Развертывание различных приложений openAi ChatGpt

В реальности существует множество приложений, вы можете выбрать то, которое вам нравится

1、chatgpt-web-midjourney-proxy

Поддерживает одновременно chatgpt-web и рисование midjourney
Поддерживает мультимодальность GPTs
Поддерживает голосовой ввод whisper и преобразование текста в речь tts
Поддерживает рисование dall-e midjourney
Адрес проекта
Код: https://github.com/Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy
Демо https://vercel.ddaiai.com

Установка

shell

docker pull ydlhero/chatgpt-web-midjourney-proxy #не требуется при первой установке, нужно при обновлении
docker rm -f chatgpt-web-midjourney-proxy #не требуется при первой установке, нужно при обновлении
docker run --name chatgpt-web-midjourney-proxy  -d -p 6015:3002 \
-e OPENAI_API_KEY=hk-ваш_apiKey \
-e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai-hk.com  \
-e MJ_SERVER=https://api.openai-hk.com  \
-e AUTH_SECRET_KEY=пароль_авторизации_доступа-нужны_английские_буквы_и_цифры  \
-e MJ_API_SECRET=hk-ваш_apiKey  ydlhero/chatgpt-web-midjourney-proxy

docker pull ydlhero/chatgpt-web-midjourney-proxy #не требуется при первой установке, нужно при обновлении
docker rm -f chatgpt-web-midjourney-proxy #не требуется при первой установке, нужно при обновлении
docker run --name chatgpt-web-midjourney-proxy  -d -p 6015:3002 \
-e OPENAI_API_KEY=hk-ваш_apiKey \
-e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai-hk.com  \
-e MJ_SERVER=https://api.openai-hk.com  \
-e AUTH_SECRET_KEY=пароль_авторизации_доступа-нужны_английские_буквы_и_цифры  \
-e MJ_API_SECRET=hk-ваш_apiKey  ydlhero/chatgpt-web-midjourney-proxy

Затем перейдите по адресу http://127.0.0.1:6015

Скриншоты

Поле ввода для диалога

GPTs cover

Рисование cover

Поддержка переключения моделей, также можно определять модели cover

2、chatgpt-web

docker запуск с моделью по умолчанию gpt-3.5

shell

docker run --name chatgpt-web -d -p 6011:3002 \
--env OPENAI_API_KEY=hk-замените_на_ваш_ключ \
--env TIMEOUT_MS=600000  --env OPENAI_MAX_TOKEN=1000 \
--env OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai-hk.com  chenzhaoyu94/chatgpt-web

docker run --name chatgpt-web -d -p 6011:3002 \
--env OPENAI_API_KEY=hk-замените_на_ваш_ключ \
--env TIMEOUT_MS=600000  --env OPENAI_MAX_TOKEN=1000 \
--env OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai-hk.com  chenzhaoyu94/chatgpt-web

Затем перейдите по адресу http://127.0.0.1:6011

chatgpt-web gpt-4

Модель по умолчанию gpt-3.5, как запустить с моделью по умолчанию gpt-4.0? Используйте переменную окружения OPENAI_API_MODEL

shell

docker run --name chatgpt-web -d -p 6040:3002 \
--env OPENAI_API_KEY=hk-замените_на_ваш_ключ \
--env TIMEOUT_MS=600000  --env OPENAI_MAX_TOKEN=1000 \
--env OPENAI_API_MODEL=gpt-4-0613 \
--env OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai-hk.com  chenzhaoyu94/chatgpt-web

docker run --name chatgpt-web -d -p 6040:3002 \
--env OPENAI_API_KEY=hk-замените_на_ваш_ключ \
--env TIMEOUT_MS=600000  --env OPENAI_MAX_TOKEN=1000 \
--env OPENAI_API_MODEL=gpt-4-0613 \
--env OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai-hk.com  chenzhaoyu94/chatgpt-web

Затем перейдите по адресу http://127.0.0.1:6040

Смотрите результат cover

3、chatgpt-next-web

Поддерживает несколько моделей, высокая степень кастомизации

shell

docker run  --name chatgpt-next-web   -d -p 6013:3000 \
   -e OPENAI_API_KEY="hk-замените_на_ваш_ключ" \
   -e BASE_URL=https://api.openai-hk.com   yidadaa/chatgpt-next-web

docker run  --name chatgpt-next-web   -d -p 6013:3000 \
   -e OPENAI_API_KEY="hk-замените_на_ваш_ключ" \
   -e BASE_URL=https://api.openai-hk.com   yidadaa/chatgpt-next-web

Затем перейдите по адресу http://127.0.0.1:6013

Смотрите результат

cover

4、Lobehub lobe-chat - инструмент для академического письма, формул и диаграмм

Хорошо поддерживает математические формулы, также включает различные подсказки в форме приложения

shell


docker run   --name lobe-chat  -d -p 6021:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=hk-замените_на_ваш_ключ \
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api.openai-hk.com/v1 \
  lobehub/lobe-chat


docker run   --name lobe-chat  -d -p 6021:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=hk-замените_на_ваш_ключ \
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api.openai-hk.com/v1 \
  lobehub/lobe-chat

Затем перейдите по адресу http://127.0.0.1:6021 Смотрите результат

cover

5、gpt_academic

Адрес проекта
Скачайте и перейдите в проект, измените файл конфигурации config.py

shell

git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
cd gpt_academic

git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
cd gpt_academic

Измените файл config.py

# Ваш ключ изначально hk-ваш_ключ, система поддерживает sk-ваш_ключ (т.е. замените hk на sk)
API_KEY = "sk-ваш_ключ" 
#Важно изменить это
API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.openai-hk.com/v1/chat/completions"}

# Ваш ключ изначально hk-ваш_ключ, система поддерживает sk-ваш_ключ (т.е. замените hk на sk)
API_KEY = "sk-ваш_ключ" 
#Важно изменить это
API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.openai-hk.com/v1/chat/completions"}

Затем запустите согласно официальной инструкции

6、Конвертер скриншота в код screenshot-to-code

Адрес проекта
На презентации продукта GPT-4 технический директор openai просто загрузил изображение, и gpt-4 превратил его в веб-страницу. В настоящее время этот проект с открытым исходным кодом поддерживается лучше всего
Требуется поддержка gpt-4-vision-preview

shell

git clone --depth=1 https://github.com/abi/screenshot-to-code.git
cd screenshot-to-code

git clone --depth=1 https://github.com/abi/screenshot-to-code.git
cd screenshot-to-code

Добавьте следующий код в файл .env, если его нет - создайте

OPENAI_API_KEY=hk-ваш_ключ
OPEN_AI_BASE=https://api.openai-hk.com
OPENAI_API_BASE=https://api.openai-hk.com

OPENAI_API_KEY=hk-ваш_ключ
OPEN_AI_BASE=https://api.openai-hk.com
OPENAI_API_BASE=https://api.openai-hk.com

Важно изменить одну строку кода

shell

#Перейдите в backend/llm.py
#Найдите строку 14
client = AsyncOpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
#Измените на
client = AsyncOpenAI(api_key=api_key, base_url="https://api.openai-hk.com/v1")

#Перейдите в backend/llm.py
#Найдите строку 14
client = AsyncOpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
#Измените на
client = AsyncOpenAI(api_key=api_key, base_url="https://api.openai-hk.com/v1")

docker сборка

shell

docker-compose up -d --build 
#Если команда выше не работает, используйте следующую
docker compose up -d --build

docker-compose up -d --build 
#Если команда выше не работает, используйте следующую
docker compose up -d --build

Перейдите по адресу http://localhost:5173 для просмотра результата. Обратите внимание, что он поддерживает только локальный доступ; для удаленного доступа необходимо самостоятельно изменить конфигурацию или код

Попробуйте загрузить изображение веб-страницы, он сгенерирует для вас код

screenshot-to-code

7、FastGPT

Адрес проекта
Код: https://github.com/labring/FastGPT
Можно создать собственную базу знаний
Документация по развертыванию

Скачайте файлы развертывания и конфигурации

shell

mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

Измените файл конфигурации развертывания docker-compose.yml

yml

#Найдите строки 51-52
     - OPENAI_BASE_URL=https://api.openai-hk.com/v1
     - CHAT_API_KEY=hk-ваш_ключ

#Найдите строки 51-52
     - OPENAI_BASE_URL=https://api.openai-hk.com/v1
     - CHAT_API_KEY=hk-ваш_ключ

Выполните команды установки и запуска

shell

# Перейдите в каталог проекта
cd fastgpt
# Создайте ключ mongo
openssl rand -base64 756 > ./mongodb.key
# Если 600 не работает, используйте chmod 999
chmod 600 ./mongodb.key
chown 999:root ./mongodb.key
# Запустите контейнеры
docker-compose pull
docker-compose up -d

# Перейдите в каталог проекта
cd fastgpt
# Создайте ключ mongo
openssl rand -base64 756 > ./mongodb.key
# Если 600 не работает, используйте chmod 999
chmod 600 ./mongodb.key
chown 999:root ./mongodb.key
# Запустите контейнеры
docker-compose pull
docker-compose up -d

Инициализируйте набор реплик Mongo

shell

# Проверьте, нормально ли работает контейнер mongo
docker ps
# Войдите в контейнер
docker exec -it mongo bash

# Подключитесь к базе данных
mongo -u myname -p mypassword --authenticationDatabase admin

# Инициализируйте набор реплик. Если нужен доступ из внешней сети, mongo:27017 можно изменить на ip:27017. Но нужно одновременно изменить параметры подключения FastGPT (MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin => MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@ip:27017/fastgpt?authSource=admin)
rs.initiate({
  _id: "rs0",
  members: [
    { _id: 0, host: "mongo:27017" }
  ]
})
# Проверьте статус. Если появится статус rs0, значит запуск успешен
rs.status()

# Проверьте, нормально ли работает контейнер mongo
docker ps
# Войдите в контейнер
docker exec -it mongo bash

# Подключитесь к базе данных
mongo -u myname -p mypassword --authenticationDatabase admin

# Инициализируйте набор реплик. Если нужен доступ из внешней сети, mongo:27017 можно изменить на ip:27017. Но нужно одновременно изменить параметры подключения FastGPT (MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin => MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@ip:27017/fastgpt?authSource=admin)
rs.initiate({
  _id: "rs0",
  members: [
    { _id: 0, host: "mongo:27017" }
  ]
})
# Проверьте статус. Если появится статус rs0, значит запуск успешен
rs.status()

Перейдите по адресу http://ip:3000, логин и пароль по умолчанию root 1234. Для изменения отредактируйте DEFAULT_ROOT_PSW в docker-compose.yml

FastGPT

Если используется для личных целей, перейдите в Аккаунт->Личная информация->настройки аккаунта openai/oneapi FastGPT

8、chatgpt-on-wechat

Адрес проекта
Код: https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
Создайте собственного бота для WeChat

Измените файл конфигурации config.json cp config.example.json config.json

json

{
 "open_ai_api_key": "hk-ваш_ключ",
 "open_ai_api_base": "https://api.openai-hk.com/v1", //Если нет, добавьте
}

{
 "open_ai_api_key": "hk-ваш_ключ",
 "open_ai_api_base": "https://api.openai-hk.com/v1", //Если нет, добавьте
}

Затем запустите согласно официальной документации chatgpt-on-wechat

9、Flowise

Адрес проекта Официальный сайт: flowiseai.com
Код: https://github.com/FlowiseAI/Flowise
Создайте собственную модель большого языка
Подходит для продвинутых пользователей
Финальный результат выглядит следующим образом Установка

shell

docker pull flowiseai/flowise #не требуется при первой установке, нужно при обновлении
docker rm -f flowise #не требуется при первой установке, нужно при обновлении
docker run --name flowise  -d -p 3070:3070  --restart=always \
-e PORT=3070  \
-e DATABASE_PATH=/root/.flowise \
-e APIKEY_PATH=/root/.flowise \
-e SECRETKEY_PATH=/root/.flowise \
-e LOG_PATH=/root/.flowise/logs \
-v ~/.flowise:/root/.flowise \
-e FLOWISE_USERNAME=hk \
-e FLOWISE_PASSWORD=hk123456 \
flowiseai/flowise /bin/sh -c "sleep 3; flowise start"

docker pull flowiseai/flowise #не требуется при первой установке, нужно при обновлении
docker rm -f flowise #не требуется при первой установке, нужно при обновлении
docker run --name flowise  -d -p 3070:3070  --restart=always \
-e PORT=3070  \
-e DATABASE_PATH=/root/.flowise \
-e APIKEY_PATH=/root/.flowise \
-e SECRETKEY_PATH=/root/.flowise \
-e LOG_PATH=/root/.flowise/logs \
-v ~/.flowise:/root/.flowise \
-e FLOWISE_USERNAME=hk \
-e FLOWISE_PASSWORD=hk123456 \
flowiseai/flowise /bin/sh -c "sleep 3; flowise start"

Перейдите по адресу http://yourip:3070
Настройте Credentials

Создайте новые Credentials flowise Установите key как hk-ваш_ключ flowise После сохранения создайте новый chatFlow flowise При настройке параметров, связанных с openai, выберите только что созданный ключ openai-hk flowise Установите basePath на https://api.openai-hk.com/v1 flowise Финальный результат выглядит следующим образом flowise